شرکت فرانسوی لجر(Ledger)، تولیدکننده پیشرو کیف پولهای سختافزاری رمزارز، در حال بررسی عرضه عمومی سهام خود در بورس نیویورک است؛ تصمیمی که همزمان با رشد بیسابقه درآمدها و افزایش شدید حملات سایبری علیه داراییهای دیجیتال اتخاذ شده است.
به گزارش فایننشال تایمز، درآمد سال ۲۰۲۵ لجر به چند صد میلیون دلار رسیده و این رشد عمدتاً ناشی از افزایش تقاضا برای کیف پولهای سرد و موج گسترده سرقتهای رمزارزی است.
پاسکال گوتیه (Pascal Gauthier)، مدیرعامل لجر، اعلام کرد:
تعداد حملات سایبری هر روز در حال افزایش است — از حسابهای بانکی گرفته تا رمزارزها. متأسفانه، این وضعیت در سالهای آینده بهتر نخواهد شد.
بر اساس دادههای Chainalysis، تنها در نیمه نخست سال ۲۰۲۵ بیش از ۲.۲ میلیارد دلار دارایی دیجیتال به سرقت رفته است؛ رقمی که از کل سال ۲۰۲۴ نیز فراتر رفته. جالب آنکه ۲۳ درصد از این حملات مستقیماً کیف پولهای شخصی کاربران را هدف قرار دادهاند.
لجر که در سال ۲۰۱۴ در پاریس تأسیس شد، هماکنون بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار بیتکوین کاربران را بهصورت امن نگهداری میکند. گوتیه افزود این شرکت قصد دارد سال آینده برای تأمین سرمایه جدید اقدام کند، او گفت:
پول امروز در نیویورک است، نه در اروپا. بنابراین منطقی است که در آنجا رشد کنیم.
کیف پول سخت افزاری (Hardware Wallet) چیست؟ آشنایی با انواع، مزایا و معایب آن »» مشاهده
رقبایی همچون Trezor و Tangem نیز محصولات مشابهی در زمینه ذخیرهسازی سرد ارائه میدهند، اما لجر همچنان محبوبترین برند بازار به شمار میآید.
از سوی دیگر، عرضه اپلیکیشن چندامضایی (multisig) جدید لجر در ماه گذشته واکنشهای متفاوتی را برانگیخت. اگرچه بسیاری این بهروزرسانی را گامی مثبت در جهت ارتقای امنیت دانستند، اما کارمزد ثابت ۱۰ دلاری و کارمزد متغیر ۰.۰۵ درصدی برای تراکنشها با انتقاد بخشی از جامعه رمزارزی مواجه شد. برخی توسعهدهندگان این تصمیم را فاصله گرفتن لجر از ریشههای غیرمتمرکز خود دانستند و معتقدند این شرکت بهدنبال کسب درآمد بیشتر از کاربران است.
کلیه محتواها، تحلیلها و اخبار منتشر شده در این وبسایت صرفاً جنبه اطلاعرسانی و آموزشی دارند و وبسایت پارس بیت هیچگونه مسئولیت، توصیه، ترویج یا تشویق به خرید، فروش، سرمایهگذاری یا استفاده از محصولات و خدمات مرتبط با مطالب مذکور ندارد. استفاده از اطلاعات ارائه شده بر عهده کاربر است و پارس بیت هیچ تضمینی در خصوص ، کامل بودن یا نتایج ناشی از استفاده آن ارائه نمیدهد.