ریپل پشتیبانی از MPP را به ابزار هوش مصنوعی XRP Ledger اضافه کرد

ریپل پشتیبانی از MPP را به ابزارهای هوش مصنوعی XRP Ledger اضافه کرد

این خبر و تحلیل بر اساس گزارش و بررسی سایت کوین تلگراف تهیه شده است.

ریپل در ادامه توسعه زیرساخت‌های مرتبط با پرداخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، قابلیت‌های تازه‌ای را برای ابزارهای توسعه XRP Ledger ارائه کرده است. محور این تغییرات، فراهم کردن زیرساختی است که به عامل‌های هوش مصنوعی یا AI Agents اجازه می‌دهد برای دریافت داده، استفاده از API، منابع محاسباتی و سایر خدمات دیجیتال، پرداخت‌های برنامه‌ریزی‌شده و خودکار انجام دهند. در این مدل، XRP و استیبل‌کوین RLUSD می‌توانند به‌عنوان بخشی از زیرساخت پرداخت مورد استفاده قرار گیرند.یکی از مهم‌ترین بخش‌های این توسعه، پشتیبانی از Machine Payments Protocol یا MPP است؛ استاندارد بازی که با همکاری Stripe و Tempo توسعه یافته و برای پرداخت‌های ماشینی و تعامل مالی عامل‌های نرم‌افزاری طراحی شده است. MPP به عامل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد بدون عبور از فرایند سنتی Checkout، هزینه یک سرویس را به‌صورت برنامه‌ریزی‌شده پرداخت کنند. Stripe در معرفی این پروتکل اعلام کرده بود MPP برای مدل‌هایی مانند پرداخت‌های خرد، پرداخت‌های تکرارشونده و تعامل مستقیم عامل‌ها با سرویس‌های آنلاین طراحی شده است.

🟠 کارگزاری و سکوی تبادل تخصصی OTC رمزدارایی بیت کوین (BTC) در ایران »»

بیت کوین (Bitcoin) با نماد BTC نخستین و بزرگ‌ترین رمزدارایی بازار ارزهای دیجیتال از نظر ارزش بازار و یکی از شناخته‌شده‌ترین دارایی‌های مبتنی بر بلاکچین است. اگر قصد دارید با روش خرید و فروش بیت کوین (BTC) در بازار OTC، ویژگی‌ها، کاربردها و مزایای این رمزدارایی در ایران بیشتر آشنا شوید، ادامه این مطلب را از دست ندهید.

Ripple پیش‌تر در زمان معرفی XRPL AI Starter Kit اعلام کرده بود این مجموعه با هدف ساده‌تر کردن توسعه برنامه‌های پرداختی مبتنی بر AI Agents ایجاد شده است. نسخه اولیه این ابزار از پروتکل x402 پشتیبانی می‌کرد و امکان استفاده از XRP و RLUSD را در برخی سناریوهای پرداخت عامل‌محور فراهم می‌ساخت.اضافه شدن MPP به این ساختار به این معناست که اکوسیستم XRPL صرفاً به یک استاندارد پرداخت ماشینی وابسته نخواهد بود. توسعه‌دهندگانی که زیرساخت خود را براساس MPP یا x402 طراحی می‌کنند، می‌توانند مسیرهایی برای اتصال برنامه‌های خود به XRP Ledger داشته باشند.

🔵 کارگزاری و سکوی تبادل تخصصی OTC رمزدارایی تتر گلد (XAUT) در ایران »»

تتر گلد (XAUT) یکی از شناخته‌شده‌ترین دارایی‌های توکنیزه‌شده بازار ارزهای دیجیتال است که هر واحد آن با پشتوانه یک اونس طلای فیزیکی منتشر می‌شود. این رمزدارایی با ترکیب ارزش ذاتی طلا و مزایای فناوری بلاکچین، امکان سرمایه‌گذاری، انتقال و نگهداری طلا را به‌صورت دیجیتال فراهم می‌کند. اگر قصد دارید با روش خرید و فروش تتر گلد (XAUT) در بازار OTC، نحوه عملکرد، مزایا، کاربردها و نکات مهم این دارایی دیجیتال با پشتوانه طلا در ایران بیشتر آشنا شوید، ادامه این مطلب را از دست ندهید.

پرداخت ماشینی چگونه انجام می‌شود؟

در مدل پرداخت ماشینی، تراکنش بخشی از گردش کار نرم‌افزار است. برای مثال، یک عامل هوش مصنوعی ممکن است برای انجام وظیفه‌ای به مجموعه داده تخصصی نیاز داشته باشد. عامل درخواست خود را به سرویس ارائه‌دهنده داده ارسال می‌کند و سرویس نیز شرایط و هزینه دسترسی را اعلام می‌کند.اگر شرایط با محدودیت‌های تعریف‌شده برای عامل مطابقت داشته باشد، پرداخت می‌تواند بدون نیاز به نمایش یک صفحه پرداخت سنتی انجام شود. پس از تأیید پرداخت، داده یا سرویس در اختیار عامل قرار می‌گیرد و گردش کار ادامه پیدا می‌کند.چنین ساختاری برای سرویس‌هایی که براساس تعداد درخواست، حجم مصرف، مدت استفاده یا میزان پردازش هزینه دریافت می‌کنند اهمیت بیشتری دارد. Stripe نیز پرداخت‌های ماشینی را برای مدل‌هایی مانند پرداخت به‌ازای درخواست یا Session مطرح کرده است.

چرا ریپل هم‌زمان از چند استاندارد پشتیبانی می‌کند؟

یکی از نکات قابل توجه در استراتژی فعلی XRPL، محدود نشدن به یک استاندارد واحد برای پرداخت‌های عامل‌محور است. Ripple هنگام معرفی AI Starter Kit در ژوئن ۲۰۲۶، پشتیبانی از x402 را اعلام کرده بود و اکنون توسعه زیرساخت‌های مرتبط با MPP دامنه گزینه‌های در دسترس توسعه‌دهندگان را گسترده‌تر می‌کند.این رویکرد در شرایطی اهمیت دارد که حوزه پرداخت‌های Agentic هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و استاندارد غالب و نهایی آن مشخص نشده است. حتی Stripe نیز در زیرساخت‌های Agentic Commerce خود از MPP و x402 به‌عنوان پروتکل‌های پرداخت ماشینی یاد می‌کند.بنابراین پشتیبانی از چند استاندارد می‌تواند مانع وابستگی کامل XRPL به یک پروتکل خاص شود و به توسعه‌دهندگان اجازه دهد براساس معماری پروژه خود مسیر مناسب را انتخاب کنند.

مدیریت کیف پول؛ یکی از چالش‌های اصلی AI Agents

پرداخت خودکار تنها بخشی از مسئله است. یک عامل هوش مصنوعی برای انجام تراکنش به زیرساختی نیاز دارد که نحوه دسترسی به کیف پول، ساخت تراکنش، امضا و مدیریت مجوزها را به‌شکل امن کنترل کند.مستندات فعلی XRP Ledger نیز میان منطق پرداخت و لایه مدیریت کیف پول و امضا تفکیک قائل می‌شوند. برای نمونه، ابزارهای جدید XRPL می‌توانند ساختار تراکنش موردنیاز را آماده کنند، در حالی که عملیات مربوط به کلیدها، امضا و ارسال تراکنش باید در لایه مخصوص کیف پول مدیریت شود.این تفکیک برای توسعه Agentic Payments اهمیت زیادی دارد؛ زیرا هدف نباید در اختیار قرار دادن مستقیم کلید خصوصی به مدل هوش مصنوعی باشد. در عوض، سیستم باید براساس مجوزها، محدودیت‌ها و سیاست‌های از پیش تعیین‌شده اجازه انجام تراکنش را صادر کند.

آیا پرداخت‌های هوش مصنوعی روی XRPL به مرحله استفاده گسترده رسیده‌اند؟

با وجود توسعه این ابزارها، باید میان آماده شدن زیرساخت فنی و پذیرش تجاری گسترده تفاوت قائل شد. اضافه شدن استانداردهای جدید به ابزارهای توسعه XRPL نشان می‌دهد زیرساخت فنی برای سناریوهای تازه در حال گسترش است، اما این موضوع به‌تنهایی به معنای استفاده گسترده عامل‌های هوش مصنوعی از XRP یا RLUSD نیست.معیار مهم در مراحل بعدی، میزان استفاده واقعی توسعه‌دهندگان و سرویس‌ها از این ابزارها خواهد بود. تعداد برنامه‌های عملیاتی، حجم تراکنش‌های مرتبط با پرداخت‌های ماشینی و استفاده واقعی از XRP Ledger در سرویس‌های مبتنی بر MPP و x402 می‌تواند تصویر دقیق‌تری از میزان پذیرش این فناوری ارائه دهد.در نتیجه، خبر فعلی را می‌توان بیش از آنکه نشانه‌ای از پذیرش گسترده تجاری باشد، بخشی از توسعه زیرساخت XRPL برای اقتصاد مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی دانست.

کلام آخر

توسعه پشتیبانی از Machine Payments Protocol در ابزارهای مرتبط با XRP Ledger نشان می‌دهد ریپل در حال آماده‌سازی زیرساخت این شبکه برای یکی از حوزه‌های نوظهور صنعت پرداخت یعنی Agentic Payments است. در این مدل، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای دریافت داده، استفاده از API، منابع پردازشی و سایر خدمات دیجیتال، پرداخت را به‌عنوان بخشی از گردش کار خود انجام دهند.پشتیبانی هم‌زمان از MPP و x402 نیز می‌تواند انعطاف بیشتری در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد و وابستگی به یک استاندارد واحد را کاهش دهد. با این حال، مرحله مهم بعدی نه صرفاً اضافه شدن قابلیت‌های فنی، بلکه مشاهده استفاده واقعی از آنها در محصولات و سرویس‌های عملیاتی است. میزان پذیرش توسعه‌دهندگان و شکل‌گیری جریان واقعی تراکنش‌ها مشخص خواهد کرد که پرداخت‌های مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌توانند به یکی از کاربردهای عملی XRP Ledger تبدیل شوند.